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PythonはWebアプリケーション開発やデータ分析で人気のプログラミング言語です。 FAworksでも多くのPythonエンジニアの方からお問い合わせをいただき、案件のご紹介やキャリアプランの相談を承っています。
一方で、「希望通りの案件がみつからない」「単価相場を知りたい」と感じている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、フリーランス市場におけるPythonの需要や将来性、具体的な案件などをご紹介します。
こんな方におすすめ
- Python案件の動向を知りたい方
- Python案件の単価相場を知りたい方
- 案件をお探しの方
FAworksでは、「フリーランスとして案件を獲得したい」「フリーランスとして独立したい」という方を支援しています。 案件探しやキャリアプランでお困りの方はお気軽にご相談ください。
お問い合わせはこちらキャリアや案件について相談だけでもOK※ 関連案件：Pythonの案件一覧
フリーランスエンジニアとは
フリーランスエンジニアとは、自らのスキルや知識を活かして独立し、プロジェクトごとに仕事を請け負うエンジニアのことです。フリーランスエンジニアの働き方には、企業に常駐する常駐型やフルリモートで勤務する在宅型があります。勤務日数も週1日〜週5日まで案件によってさまざまです。
フリーランスエンジニアの契約形態
フリーランスエンジニアの契約形態は準委任契約や請負契約が一般的です。
- 準委任契約：業務遂行に対して報酬が発生
- 請負契約：成果物に対して報酬が発生
企業と業務委託契約を結ぶ場合は正社員と異なり、最低賃金や労働時間に対する規定は適用されません。フリーランスとして働く場合は、契約書の内容をしっかり確認しましょう。
Pythonとは
Pythonは、汎用プログラミング言語の一つであり、シンプルで読みやすい構文が特徴です。1991年にGuido van Rossumによって開発され、その後オープンソースとして開発が続けられています。Pythonは多くの利用者に支持され、現在ではWeb開発、データ分析、人工知能、科学計算、自動化、ゲーム開発などさまざまな分野で広く使われています。
Pythonの特徴の一つは、そのシンプルな構文と直感的な記述方法です。このため、初心者から経験豊富なプロフェッショナルまで幅広いユーザーが使いやすく、学習コストが比較的低い言語として知られています。また、豊富な標準ライブラリやサードパーティ製のモジュールが提供されており、これらを活用することで効率的な開発が可能です。
Pythonはさまざまな用途に使われています。Web開発では、DjangoやFlaskといったフレームワークが利用され、堅牢でスケーラブルなWebアプリケーションを開発することができます。データ分析や機械学習の分野では、PandasやNumPy、SciPy、TensorFlow、PyTorchなどのライブラリが豊富に用意されており、高度なデータ解析や機械学習モデルの構築が可能です。さらに、自動化やスクリプティング、テスト自動化などの用途でも広く使われています。
※ 主なフレームワーク・ライブラリ
Pythonの需要
PythonはWeb開発、データ分析、機械学習、自然言語処理、ゲーム開発など幅広い分野で利用されています。特にデータサイエンスや機械学習の分野では高い需要があり、フリーランス市場でもこの傾向が顕著です。しかし、市場は競争が激しく、他のエンジニアとの差別化が求められます。新しい技術やライブラリに対する知識や経験、業界のトレンドへの理解が必要です。Pythonのフリーランス市場は成長しており、需要が高まっていますが、適切なスキルセットと市場のトレンドへの適応能力が求められます。
Pythonの将来性
Pythonの将来性は非常に明るいと言えます。Pythonは幅広い分野で広く使用されており、その需要は着実に拡大しています。まず、Pythonはデータサイエンス、機械学習、人工知能などの急速に成長している技術分野で広く採用されています。これらの分野が今後ますます重要性を増すことが予想されるため、Pythonの需要もそれに比例して増加するでしょう。
また、Pythonは初心者にとって学習しやすい言語としても知られており、多くの教育機関やオンラインコースで採用されています。このため、将来のエンジニアやデータサイエンティストがPythonを学ぶことで、Pythonの利用はますます広がるでしょう。
さらに、Pythonはクロスプラットフォームで動作し、大規模なプロジェクトや企業でも採用されるようになっています。その柔軟性と安定性は、Pythonの将来性を高める要因となっています。
Python案件の単価相場
FAworksのデータでは、Python案件の平均月額単価は 76 万円、最高単価は 150 万円、最低単価は 45 万円です。
実務経験が3年以上あれば月額単価で70〜80万円程度を受け取ることも可能です。3年以下の場合でも、経験している業務やスキル次第では同様の単価で参画できる場合があります。 さらに、マネジメントスキルやフルスタックな開発スキルなど差別化に繋がるスキルを身に着けることで年収1,000万円も狙える単価感です。
Webエンジニアの単価相場
Pythonを扱うWebエンジニアの単価相場は50万円〜100万円程度です。PGとして実装・テストフェーズをメインに担当する場合は、50〜65万円程度の案件が多く、SEとして上流工程から担当する場合は、70万円以上の案件が多いです。
テックリードとしてマネジメントを担当する案件やバックエンドだけではなくフロントエンドやインフラも担当する場合は、100万円に近い単価が出る場合もあります。
データアナリストの単価相場
データアナリストの単価相場は50万円〜70万円程度です。データの抽出・加工・分析などを担当するポジションです。案件によってはBIツールなどを使用してデータの可視化まで行います。
※ 関連案件：データアナリストの案件一覧
データのサイエンティストの単価相場
データサイエンティストの単価相場は90万円〜150万円程度です。データサイエンティストは大量に蓄積されたデータの分析を行い、分析したデータから機械学習モデルを構築するなどしてビジネス課題の解決を目指すポジションです。
データサイエンティストには、機械学習や統計学に関する深い理解が求められます。
※ 関連案件：データサイエンティストの案件一覧
データエンジニアの単価相場
データエンジニアの単価相場は70万円〜100万円程度です。データエンジニアは分析基盤の構築・運用やBIツールの構築・運用を担当するポジションです。データサイエンティストのように機械学習モデルの構築などは行いませんが、データ分析システムの構築をリードするポジションです。
※ 関連案件：データエンジニアの案件一覧
PM（プロジェクトマネージャー）の単価相場
PM（プロジェクトマネージャー）の単価相場は80万円〜100万円程度です。Webアプリケーション開発、データ分析基盤構築、AI・機械学習などさまざまな分野でPM案件があります。市場全体的にマネジメントができる人材が不足していることもPMの平均単価を上げている要因の一つです。
※ 関連案件：PMの案件一覧
Python案件の探し方
Pythonのフリーランス案件の獲得方法をご紹介します。
フリーランスエージェントの活用
フリーランスエージェントは、エンジニアのスキルや経験に合った案件を紹介してくれるサービスです。エージェントに登録することで、自身の希望条件に合った案件を紹介してもらうことができます。また、エージェントが顧客と交渉を行い、報酬や契約条件の交渉を代行してくれるため、エンジニアは案件獲得に集中できます。
サービス内容はエージェント毎に異なりますが、税務サポートやキャリアプラン支援、紹介制度などがあります。
お問い合わせはこちらキャリアや案件について相談だけでもOKクラウドソーシングの活用
クラウドソーシングプラットフォームでは、様々な案件が掲載されており、エンジニアは自分に適した案件を選択して応募することができます。プロフィールやポートフォリオを充実させ、自身のスキルや経験をアピールすることで、顧客からの選定を受けやすくなります。一方で、デメリットとして低単価の案件が多く、競争率が高いことがあります。
知人経由
知人や同僚、仕事仲間からの紹介も案件獲得手段の一つです。既存の人間関係を活かし、自身のスキルや実績を信頼してもらうことで、新たな仕事の機会を得ることができます。一方で、デメリットとして他の方法と比較すると案件数が限られてしまうことやトラブルが起きた際に自分で対応する必要があることが挙げられます。
Python案件で求められるスキル
Pythonエンジニアがフリーランスとして活躍するために必要なスキルを解説します。
最低限、求められるスキル
フリーランスとして最低限求められるスキルは以下の2つです。
Webエンジニアの場合は、Pythonのスキルを使用した開発経験があり、フォローなしで実装できることが求められます。設計から担当できればより案件を獲得しやすくなり、高単価も狙いやすくなります。また、Djangoを使用しているプロジェクトが多いため、Pythonエンジニアとして身に着けておきたいスキルです。
データアナリストの場合は、PythonやSQLを使用したデータ分析経験が求められます。データサイエンティストの場合は、データ分析経験に加えて統計学や機械学習に関する知見、経験が求められます。
また、フリーランスは実務経験が重視されます。そのため、実務経験が無い場合は案件獲得できる可能性が低くなってしまいます。もし、未経験の状態でフリーランスエンジニアを目指す場合は、こちらから一度ご相談ください。
他エンジニアとの差別化につながるスキル
以下のスキルがあると他エンジニアとの差別化に繋がり、安定的な案件獲得や高単価を実現しやすくなります。
Webエンジニアの場合は、バックエンドだけではなくフロントエンド、インフラの開発経験があれば他エンジニアとの差別化に繋がります。
データサイエンティストの場合は、機械学習モデルの構築経験やプレゼンテーションスキルがあると差別化に繋がり、高単価も期待できます。データエンジニアの場合は、データ分析基盤の構築経験やHadoop、Sparkなどの分析基盤に関する知見、経験があると高単価が期待できます。
また、市場全体的にマネジメントができる人材が不足しているため、ポジションに関係なくマネジメントスキルは重要な要素です。
【事例】Pythonの案件・求人例
未経験からPythonエンジニアになる方法
未経験からPythonエンジニアになるためには、以下の4つのステップを行います。
自己学習やプログラミングスクールにてJavaScriptの基礎を学ぶ 正社員として未経験採用をしている企業に就職する フリーランスとして副業案件を受注する フリーランスとして独立
3に関しては必須ではありませんが「独立する前にフリーランスとして案件を獲得できるか確かめたい」という方にはおすすめです。
まずは正社員から始める
正社員として就職する際には以下のような特徴がある企業がおすすめです。
- 自社プロダクトがある
- 研修が充実している
未経験採用をしている企業の中には研修をせずに、いきなり現場に参画させる企業もあります。未経験の場合は基礎が固まっていないため現場に行っても活躍できないケースがほとんどです。そのような事態を避けるためにも上記のような企業への就職を目指しましょう。
お問い合わせはこちらキャリアや案件について相談だけでもOK【まとめ】Pythonエンジニアとして安定的に案件を獲得するために
Pythontエンジニアとして安定的に案件を獲得するためには、トレンドを追うことと他エンジニアと差別化になるスキルを身に着けることが重要です。 FAworksでは、メルマガにおけるトレンド情報の配信や案件紹介、キャリアプラン相談などを承っております。フリーランス案件をお探しの方はお気軽にご相談ください。 ※ メルマガ登録はこちら
