データサイエンティスト × アジャイル のフリーランス向けの案件一覧

職務内容

顧客のデータ活用課題のヒアリングからデータ分析基盤構築、データ活用まで幅広くサポートしている企業様の案件です。 主な業務内容としては、 ・顧客ヒアリングからデータ活用課題の把握 ・ビジネスチームと連携した、データ活用方針の立案 ・機械学習モデルの構築 ・BIツールのダッシュボード構築 データ分析基盤の構築周りはデータエンジニアが担当するため、データ活用方針の立案や機械学習モデルの構築、ダッシュボード構築などの領域をメインでご担当いただきます。

必須スキル

職務内容

複数事業を展開している企業にて、toB/toC両面で展開しているサービスにおける戦略立案、機能改善、効果検証などに関わるデータ解析、可視化をご担当いただきます。 マーケティングチームや営業など他チームでもデータを活用した意思決定ができるようにDB整備やドキュメンテーションなどの作業も行っていただきます。

必須スキル

職務内容

生成AIや大規模言語モデルを活用してプロダクトの開発をご担当いただきます。 業務内容としては、既存機能の改修や新機能開発における企画提案～運用・保守までを想定しています。 開発手法にはスクラムを採用しており、2週間スプリントでのリリースを行っています。

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職務内容

BtoBマッチングプラットフォームにて機械学習を活用したレコメンドシステムの開発をご担当いただきます。 具体的な業務は以下の通りです。 ・機械学習を活用したレコメンドシステムの開発 ・効果検証とレポーティング ・開発効率の改善 チーム体制は10名で、PdMのもとでデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。

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職務内容

ショッピングサイトのデータを活用し、機械学習モデルの構築・開発から効果検証までをご担当いただきます。 具体的には、類似商品の表示やレコメンデーションシステムの開発、コンテンツ生成などの機能開発に携わっていただきます。 チーム体制は7名で、PLのもとでデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。

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職務内容

クライアント企業のデータ分析案件です。 業務内容はクライアントの課題ヒアリングからデータ収集・分析、データの可視化、データ分析基盤の設計などをご担当いただきます。

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職務内容

データアナリストとして、大規模データの分析やBIツールを使用したデータの可視化、ダッシュボード化などをご担当いただきます。 大規模データの分析部分では、機械学習の知見も必要なためデータサイエンティストにキャリアアップしたい方のエントリーもお待ちしております。

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職務内容

機械学習モデルの開発における企画〜リリースまでを幅広くご担当いただきます。 機械学習モデルの構築経験に加えて、機械学習ライブラリ（TensorFlow、Keras、scikit-learn）の経験も求められます。 ご興味のある方はお気軽にお問い合わせください。

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職務内容

エンド内自社サービスの開発にて、データサイエンティストを募集しております。 業務内容としては、画像・動画解析手法や機械学習を用いたサービス開発やモデル構築を想定しています。 ご興味のある方はお気軽にお問い合わせください。

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職務内容

toC向けサイトのデータ分析案件です。 データを用いた施策検討やデータサイエンスを用いた試作立案、実行及び改善をご担当いただきます。 データサイエンスのスキルを伸ばしたい方にもおすすめの案件です。

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職務内容

ゲーム業界向けのデータ分析をお任せします。ユーザー行動のトレンド分析やレポート作成、データ分析による新規ビジネスの提案などを担当していただきます。

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