職務内容

D2Cサービスにおけるデータマート / データウェアハウスの設計～運用やBIツールを使用したダッシュボード構築をご担当いただきます。 主な業務内容としては以下を想定しています。 ・dbt を用いたデータマート / データウェアハウスの設計～運用 ・BIツールを使用したダッシュボード構築 ・PdMやマーケティングチームと連携した効果検証 データエンジニアとして分析基盤の構築から可視化まで一貫して携わることができるプロジェクトです。

必須スキル

職務内容

ユーザーデータや決済データなどの活用を手段とした、プロダクトの改善および事業の成長をサポートいただける方を募集しています。 主な業務内容としては、以下を想定しています。 ・データ分析基盤の運営 　- データの品質管理・メンテナンス 　- データパイプラインの改善 ・ユーザー行動データの分析、KPI設計 ・ビジネスチーム（PdMやマーケティング、CSなど）との連携 データ分析だけではなく、そこからプロダクトへの貢献まで携わることができるプロジェクトです。

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職務内容

顧客のデータ活用課題解決を幅広くサポートする企業において、SaaSプロダクトのデータ活用をリードいただきます。 データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用をメインにご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・SaaSプロダクトの利用データ、行動ログ、顧客データなどELTの設計～運用 ・データサイエンティストやデータアナリスト、プロダクトマネージャーなど連携したデータウェアハウス（BigQuery）およびデータマートの設計・構築 ・データパイプラインの構築・運用 ・BIツールを使用したダッシュボード構築

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職務内容

顧客のデータ活用課題のヒアリングからデータ分析基盤構築、データ活用まで幅広くサポートしている企業様の案件です。 主な業務内容としては、 ・顧客ヒアリングからデータ活用課題の把握 ・ビジネスチームと連携した、データ活用方針の立案 ・機械学習モデルの構築 ・BIツールのダッシュボード構築 データ分析基盤の構築周りはデータエンジニアが担当するため、データ活用方針の立案や機械学習モデルの構築、ダッシュボード構築などの領域をメインでご担当いただきます。

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職務内容

HRテック領域にて、データを活用した改善施策の企画、ユーザー行動分析、BIツールを使用したダッシュボード構築などをご担当いただきます。 データ活用の部分では、RAGやLLMなどの技術も活用しているプロダクトです。 データ分析基盤は AWS で構築されており、BIツールには Tableau を使用しています。

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職務内容

toB向けSaaSプロダクトで日々発生する大量の業務データを収集・蓄積・可視化し、業務改善や経営判断に活用できる形で提供しています。 データパイプライン、ETL処理、BIダッシュボードなどデータエンジニアやアナリストが幅広い領域で活躍できる環境です。 社内のステークホルダに対して、積極的にコミュニケーションを取り、データを利活用するための基盤作りをご担当いただきます。 具体的な業務としては、以下を想定しています。 ・提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、品質とセキュリティを担保したデータマートの構築 ・アナリスト、データエンジニアと協働したダッシュボードの整備、運用 ・dbt を使用したデータ分析基盤の構築・運用

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職務内容

顧客のデータ活用課題のヒアリングからデータ分析基盤構築、データ活用まで幅広くサポートしている企業様の案件です。 本案件では、特に Snowflake を核としたデータ分析基盤の設計・構築とその基盤を活用したデータ活用の推進が主な業務内容です。 ・顧客ヒアリングからデータ活用課題の把握 ・Snowflake を用いたデータ分析基盤の設計～運用 ・Snowflake 上に蓄積されたデータを活用した機械学習モデルの構築 ・BIツール（Tableauなど）のダッシュボード構築（Snowflake データソースとの連携を含む） ・データ分析基盤の構築周辺における要求定義および要件定義

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職務内容

Treasure Data を使用した開発案件が複数走っている企業様によるプロジェクトです。 本ポジションでは、Treasure Dataを用いたデータ取込、SQLによるデータ加工、データマートの構築・保守および顧客ミーティング対応などをご担当いただきます。 また、同プロジェクトでは Python を用いたレコメンドモデルの構築も行っており、ご経歴やご希望に合わせてアサイン先を相談させていただきます。

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職務内容

急成長中企業における、グループ全体のデータ利活用を支える分析基盤の構築プロジェクトにご参画いただきます。 GCP（BigQuery）ベース構成のもと、プロダクトデータ・業務データなどを横断的に取り扱い、統一的なデータモデル設計とELTパイプラインの構築を担っていただきます。 具体的には以下の業務を想定しています ・GCP環境でのデータウェアハウス設計・実装 ・ELTパイプラインの構築 ・dbt によるデータモデリング ・Apache Airflowによるワークフロー管理 ・データプロダクトの品質担保（データテスト、監視、リネージ管理） ・Looker 向けデータマートの最適化とセキュリティ設計 プロダクト志向のデータエンジニアが集う、非常にレベルの高い現場です。

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職務内容

エンド企業にて、事業KPI可視化のためのTableauダッシュボード設計・構築を担当いただきます。 既存のデータウェアハウス（BigQuery）と連携し、経営陣が日次・週次で意思決定できるように各種メトリクスの定義や粒度を整備していきます。 SQL でのデータ抽出、Tableau でのダッシュボード設計・構築など視覚的な工夫も求められる業務です。

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職務内容

大手金融系企業にて、AWS を活用したデータ分析基盤構築プロジェクトに参画いただきます。 S3 ベースのストレージ設計から Glue によるETL処理の構築、Athena や Redshift でのクエリ最適化まで一貫してご担当いただきます。 セキュリティ要件が高いため、IAM設計や監査ログ設計などにも関与いただくポジションです。 業務部門や他ベンダーとの調整も発生するため、自走力やドキュメント力も重視されます。

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職務内容

グローバルに展開するSaaS企業の分析基盤の刷新プロジェクトにて、Snowflake と dbt を用いたデータモデリングをご担当いただきます。 複数の業務SaaS（Salesforce、Hubspotなど）との連携を行い、マーケティング・営業・CS部門が共通で参照できるドメイン横断のデータマートを整備します。 ETL処理の標準化、モデリングルールの整備、CI/CDパイプラインの構築まで幅広く裁量を持って推進いただけるポジションです。

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職務内容

大手EC企業のマーケティング部門における、BIダッシュボードの構築支援を行っていただきます。 BigQuery をデータ基盤として、Looker Studio でのKPI可視化・レポート設計が主な業務です。 売上・顧客・広告指標など、複数データソースの統合や前処理を行い、マーケターが自走できる環境整備を目指します。 担当業務としては、業務要件のヒアリングからダッシュボード設計、クエリチューニング、定期レポートの自動化支援など、幅広くご対応いただきます。

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職務内容

マーケティング施策を⾒据えた顧客データ基盤設計・構築をご担当いただきます。 業務内容としては以下を想定しています。 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み ・データ統合（ETL/ELT）、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 ディレクター枠とメンバー枠があるため、ご希望のポジションでエントリー可能です。

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職務内容

某金融機関でのEUC開発を担当いただきます。 データの処理や集計、ツール開発など幅広くお任せします。

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職務内容

金融機関向けシステムの開発支援に携わっていただきます。 具体的にはサーバーサイドエンジニアとして、不具合対応（調査～リリース）を中心にご担当いただきます。 言語は Java（Spring Framework）を使用しています。

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職務内容

ECサイトに対するGA4、データ分析（LTV、RFM）、SEO等のチャネル分析、ABテスト、MA施策を通じ、売上向上に繋がるアクション策定のための分析と提案をクライアントに行う業務をご担当いただきます。 分析業務は多岐にわたる内容となるため、さまざまなツール・側面の分析メンバーを求めております。

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職務内容

HR系SaaSプロダクトのバックエンド開発をご担当いただきます。 具体的には、Go を使用したAPI開発やデータベースのクエリ設計、要件定義をもとにした基本設計、リファクタリングなどを想定しています。

必須スキル

職務内容

複数のサービスの開発を行っている企業にて、採用プラットフォームのバックエンド開発をご担当いただきます。 具体的には TypeScript（Node.js）を用いた機能開発やそれに伴う要件定義、基本設計などをご担当いただきます。 開発手法にはアジャイルを採用しており、4～6名のチームで開発を進めていただきます。 また、若手メンバーも在籍しているため、メンバー育成やレビュー業務なども一部ご担当いただきます。

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職務内容

toB向けDX推進プロダクトの開発案件です。 フロントエンドからインフラまで幅広く携わっていただきます。 具体的な業務としては、UI/UXの改善、CI/CDの構築、インフラ構築、仕様確認、不具合調査などを想定しています。 最新の技術を採用しており、フロントエンドには Next.js、バックエンドには Node.js、インフラには AWS を使用しています。少人数チームでフルスタックに開発していくため、エンジニアとして領域を広げていきたい方にもおすすめの案件です。

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職務内容

データエンジニアとしてエンド社内のデータ分析を行い、Web広告やメディアを活用したビジネスの企画・検討をご担当いただきます。 具体的な作業としては、PythonやSQLを使用したデータ抽出・集計やBigQueryやSnowflakeに蓄積されているビッグデータの分析、それに伴う施策検討、開発コントロールなどを想定しています。

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職務内容

給与管理システムの新機能開発や既存機能の改修を中心に要件定義～運用まで幅広いフェーズに携わっていただきます。 作業例としては、要件定義～設計、実装、UIコンポーネント構築、コードレビュー、仕様検討などを想定しています。 開発手法にはスクラムを採用しており、スクラムイベントにも参加していただき、プロジェクトの進行に携わっていただきます。 チーム構成は10名程度でPM、開発エンジニア、QAエンジニア、デザイナーで構成されています。

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職務内容

給与管理システムの新機能開発や既存機能の改修を中心に要件定義～運用まで幅広いフェーズに携わっていただきます。 作業例としては、要件定義～設計、実装、CI/CD構築、コードレビュー、仕様検討などを想定しています。 開発手法にはスクラムを採用しており、スクラムイベントにも参加していただき、プロジェクトの進行に携わっていただきます。 チーム構成は10名程度でPM、開発エンジニア、QAエンジニア、デザイナーで構成されています。

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職務内容

AIマーケティングツールの提供を行っている企業にてバックエンドチームのリードエンジニアとしてご参画いただきます。 具体的な業務としては、タスク管理、進捗管理などのマネジメント業務や開発ロードマップの作成、技術課題の解決、新機能開発における要件定義・設計などをご担当いただきます。

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職務内容

既存システムの新機能開発および保守・運用をご担当いただきます。 具体的な作業範囲としては、新機能開発における基本設計～実装、パフォーマンスチューニング、リファクタリングなどを想定しています。 また、ご経験次第ではエンドユーザーへのヒアリングもご担当いただく予定です。 アジャイル開発を採用しているため、チームメンバーとのコミュニケーションも重要視される現場です。

必須スキル

職務内容

本ポジションでは、エンド内自社プロダクトのバックエンド開発を担当していただきます。 Ruby on Railsを中心とした技術スタックを活用し、新機能の設計・実装、既存機能のリファクタリング、パフォーマンス改善を行っていただきます。 チーム体制はPM、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニアで10名程度のメンバーで構成されています。 今回はチーム規模の拡大に伴いバックエンドエンジニアを募集します。

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職務内容

中古品売買を行うプラットフォームの開発をご担当いただきます。 開発にはスクラムを採用しており、プロダクトオーナー、スクラムマスター、開発メンバー4名のチームにご参画いただきます。 主にRuby（Ruby on Rails）を使用したバックエンドの開発をご担当いただきますが、ご経験やご希望に合わせてフロントエンドやインフラにも携わっていただきます。

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職務内容

美容系ECサイトの管理画面開発におけるバックエンドをご担当いただきます。 少規模チームで開発を進めているため、上流工程から下流工程まですべての工程に携わることが可能です。 GCPでアプリケーションはPython（Django）とTypeScript（Nuxt.js）で構成されています。

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職務内容

レビューや口コミを分析するサービスの開発に携わっていただきます。 具体的にはPythonを使用したキーワード抽出や自然言語処理の開発をご担当いただきます。 インフラはAWSを使用しています。

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職務内容

このポジションでは、エンド内プロジェクトの新機能開発から既存システムの改善における基本設計～運用・保守まで幅広い業務を担当していただきます。 既存システムの保守・改善業務では、コードのリファクタリングやパフォーマンス改善を行い、UX向上を目的とした改善提案なども行っていただきます。 チーム構成は、PM、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、QAエンジニアで構成されており、インフラはプロジェクトを横断してインフラチームが管理しています。 フロントエンドでは Next.js を使用しており、バックエンドでは Node.js や Go、インフラには GCP を使用しています。 開発手法はアジャイル開発で、スプリント計画に基づいてプロジェクトを進めています。

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職務内容

本ポジションでは、自社プロダクトの新機能開発に加え、既存システムの保守や改善を担当していただきます。 具体的には、ユーザーのニーズを反映させた新機能の設計と開発を行い、アーキテクチャ設計、APIの設計、実装などをご担当いただきます。CI/CDパイプラインを使用した自動化も行っており、インフラの知見も活かせる現場です。 開発手法はアジャイルを採用しており、スプリント計画に基づいてタスク管理を行います。

必須スキル

職務内容

人事労務系サービスの開発にデータエンジニアとしてご参画いただきます。 データ収集・加工のような業務だけではなく、データ収集基盤の開発やデータ活用を推進するための課題発見、技術選定などもご担当いただきます。 開発手法にはスクラムを採用しており、2週間スプリントでの開発を行っています。

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職務内容

HR系サービスのバックエンド開発をご担当いただきます。 具体的な業務としては、バックエンド設計～実装やコードレビュー、要件定義などを想定しています。 アプリケーション側だけではなくデータ分析基盤の開発やデータ分析にも携わることができるプロジェクトです。

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職務内容

住宅情報サイトのフロントエンド開発をご担当いただきます。 今回は新規立ち上げフェーズのため、要件定義～設計、技術選定など上流フェーズから携わっていただきます。 チーム構成はPM + フロント、バックエンドで4名の予定です。

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職務内容

不動産売買支援サービスのフロントエンド開発案件です。 本サービスの新規機能開発、既存機能改修や要件整理などをご担当いただきます。 ご経歴やご希望次第では、バックエンド・インフラ開発やテックリードに挑戦していただくことも可能です。

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職務内容

ドラッグストアの社内向け管理システム（シフト管理、商品管理）の開発における基本設計をご担当いただきます。 実装及びテストはオフショア（ベトナム）にて行いますので、基本設計書作成をメインに行います。 その他、ベトナムにて開発が完了したシステムのデプロイ及びDBの管理（SQLの調整）もご担当いただきます。

必須スキル

職務内容

リユース企業向けのデータを抽出・加工する案件です。 具体的な業務は以下です。 ・PythonでのWebスクレイピング ・データクレンジング・集計・検証 ・SQLでのデータ抽出 ・BIツールによるデータの可視化

必須スキル

職務内容

宿泊予約システムにおいて、GCPを活用したデータ基盤の構築をおこなっていただきます。 RDBの設計からBigQueryでの基盤構築までご担当いただきますが、Webアプリケーション開発の知見求められる案件です。

必須スキル

職務内容

ユーザー行動データの分析案件です。 サービス上のユーザー行動分析から、テスト設計や効果測定、ダッシュボード構築などを行っていただきます。 施策へのデータ面からのアドバイスやデータ提供を行っていただける方を募集しています。

必須スキル

職務内容

ECサイト構築サービスのバックエンド開発案件です。 バックエンドエンジニアとしてTypeScript（Node.js）を使用した開発に携わっていただきます。 主な業務内容は以下です。 ・新機能開発における設計～実装 ・該当プロダクトの運用・保守 ・リーダーとしてメンバーのサポート 実装だけではなく、マネジメントスキルも伸ばせる現場です。

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職務内容

新規でデータ分析基盤を構築するプロジェクトにデータエンジニアとして参画していただきます。 具体的な業務内容は下記を想定しています。 ・データ分析基盤の構築・運用 ・データ分析基盤チームのマネジメント ・データ利活用推進のための技術調査

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職務内容

介護・看護領域求人サービスのバックエンド開発案件です。 テックリードとしてPMと協力しながら、優先順位付け、技術的課題の解決、新機能開発、既存機能改修などをご担当いただきます。 バックエンドでは、主にPython（Djnago）を使用しています。

必須スキル

職務内容

タレントマネジメントシステムのバックエンド開発案件です。 バックエンドエンジニアとして、パフォーマンス改善、新機能開発、コードレビューなどの業務をご担当いただきます。 ご希望次第では、テックリード / リードエンジニアに挑戦していただくことも可能です。 アジャイル開発を採用しているため、上流から下流まで携わることができます。また、少人数チームで開発を進めているため、インフラ設計・構築のスキルを伸ばすことも可能です。

必須スキル

職務内容

大手病院にて、データを統合するためにPMとして、データの収集、整理、加工、分析、可視化などを行い、問題点や課題の解決策を提供して頂きます。 具体的な業務は以下の通りです。 ・プロジェクトの計画、実行、監視、制御、完了に関する全般的な管理 ・顧客との打合せに同席し議事録の作成及び要件整理 ・クライアントにアジェンダ共有とTODO連絡 ・Airtable上でのタスク作成・各メンバーへの配分と進行管理 ・他メンバーから報告内容の整理 ・進捗管理

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職務内容

ショッピングサイトのデータを活用し、機械学習モデルの構築・開発から効果検証までをご担当いただきます。 具体的には、類似商品の表示やレコメンデーションシステムの開発、コンテンツ生成などの機能開発に携わっていただきます。 チーム体制は7名で、PLのもとでデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。

必須スキル

職務内容

ファッションECサイトのフロントエンド開発案件です。 フロントエンジニアとして、新規開発、既存機能の改善に向けたサービスの技術仕様検討、設計～実装などをご担当いただきます。 UI/UXやデータ分析などフロントエンジニア以外の領域に携わりたい方にもおすすめの案件です。

必須スキル

職務内容

大手小売り企業にてSnowflakeを使用したDWH構築・保守やETL開発、SQLによるデータ抽出、BIツールを用いた可視化などの業務をご担当いただきます。 ▽ 業務例 ・データ分析基盤を活用したデータ抽出 ・BIツールを用いたデータ可視化・分析画面の構築 ・ETL開発 ・データ分析基盤の構築・運用 データエンジニアとしてスキルアップしたい方にもおすすめの現場です。

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職務内容

EV系システムを開発している企業の案件です。 ローンチしたばかりのサービスであるため、0→1フェーズから開発に携わることができる案件です。 CTO直下でバックエンド～フロントエンド、インフラまで幅広くご対応いただきます。

必須スキル

職務内容

リサイクル業界向けパッケージのカスタマイズ案件です。 ベースとなるシステムを顧客毎にカスタマイズ開発していただきます。 担当工程は要件定義～テストまでを想定しており、顧客からのヒアリングなどもご担当いただきます。

必須スキル

職務内容

小売業向けダッシュボードの構築案件です。 BIエンジニアとして、ダッシュボードの要件定義・設計・実装やデータマート設計、データ抽出・加工・クレンジングなどをご担当いただきます。

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